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摈弃

书名:刘开运|作者:笑无语|本书类别:古言|更新时间:15:40:06|字数:3896字

????编者按:随着人工智能技术的发展,越来越多的问题是由算法决定的。但是人们会相信这些算法吗?在什么情况下人们会相信这些算法?最近,《连线》杂志发表了一篇文章,介绍了透明度对人们对算法信任的影响。它指出,过多和过少的信息会导致人们对算法的不信任。最好的方法是提供适当的信息。这篇文章来自于卡提克·霍萨纳加的最新着作《机器智能人类指南》。你相信人工智能系统的处方吗?(翻译注:开始之前,先给自己讲个故事。)在一个阳光明媚的夏日早晨,你会在指定的时间到当地一家高级诊所进行定期体检。你走进来感觉很好。你抬起胳膊说,“医生,我这样做很疼。”医生回答,“那就不要这样做。”你们俩都笑了。但经过几次测试,你的情绪会开始改变。你的医生,友好的老卡尔弗顿史密斯医生,有一些坏消息要告诉你。”史密斯博士说:“恐怕你患塔帕努利热的风险很高。”这是致命的。The good news is that there is a drug that can help prevent it. 我建议你立即服用。它会让你头晕,易怒,偶尔还会恶心。但是,为避免发烧付出的代价很小。你很惊讶。”“我从来没有听说过这种病,”当他草草写下他的处方时,你抗议道。你怎么知道我有患这种病的危险呢?”史密斯博士给你看了一份电脑打印的文件,里面有难以理解的数字和术语。但他指了指桌子底部的一条线,上面写着“塔帕努里热度:17.88”。“这个风险因素太高了,”他解释说。我们想把它减少到五个以下。这些药应该有帮助。”这个数字是从哪里来的?”你问。史密斯医生耸耸肩说:“这是我们新的人工智能系统。最近很流行。找到一个内置有1000名顶尖诊断专家知识的系统。对它得出的结论提出质疑没有多大意义——也就是说,如果你想活下去,和它们纠缠在一起就没有多大意义了。”然后你就按处方走了。但是在回家的路上,你还是不能决定是否在药店停下来。尽管你相信技术和机器学习的奇迹。但仅仅因为史密斯博士的计算机系统告诉你这样做,你真的愿意忍受头晕,易怒和恶心,以避免某些未知疾病的可能性?最终,你相信这个算法吗?如果你的答案是否定的,你可能需要重新思考为什么。大部分问题可能是医生的解释含糊不清。如果,对于你的问题,“这个数字是从哪里来的?”他说:“今天下午的血液测试显示,你体内有三种异常低的蛋白质水平,这有助于增强你对塔帕努里热的免疫防御能力。我们去年秋天的基因组分析表明,一些与东南亚祖先有关的综合征更容易发生。《新泽西医学杂志》的一项研究发现,这些特征的结合使他帕努里热的发病率增加了94%。找到一个将所有数据放在一起并计算风险系数的系统,即文件中的数字。听到这些细节,你可能会发现你有更令人信服的理由购买治疗药物,即使你不真正理解医生说的每一句话。当然,故事是虚构的,疾病是虚构的。(塔帕努里热病来自阿瑟·柯南·道尔爵士的短篇小说《福尔摩斯,死亡侦探》,写于1913年。)然而,由于人工智能系统现在正被用于诊断疾病和计算各种情况下的风险因素,患者和医生如何能相信疾病和健康问题的算法指出问题是一个真正的问题?研究表明,透明度是理解、接受和信任的关键。让人们看到算法的“黑匣子”里有什么,他们的不信任、敌意和恐惧将逐渐消失。这个论点听起来很合理。但这是真的吗?透明度是培养算法信任的主要因素吗?在这方面,许多问题的答案都很有趣…而且复杂。2。Clifford Nass很难用他的算法修改的分数来恢复。他在斯坦福大学的技术接口设计课程很受欢迎,但学生们抱怨他们的期中成绩。尽管这种抱怨对教授来说太普遍了,但这次的抱怨有着具体而实质的理由。一个班的学生发现他们的考试成绩明显低于另一个班的学生,尽管他们给出了相似的试卷。这个问题的原因不难确定。论文由两个不同的助教评分。是

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